Urheberrechtliche Auswirkungen KI-generierter Musik – Besprechung der „Suno“-Entscheidung des Landgerichts München I (GRUR-Prax, 18/2026)

Veröffentlichung | 25.09.2026

HOFFMANN EITLE Associate Franz Osmar Münzner hat zur aktuellen Ausgabe der GRUR-Prax mit einem Beitrag zu den urheberrechtlichen Auswirkungen KI-generierter Musik beigetragen, der auf der jüngsten Entscheidung des Landgerichts München I im „Suno“-Verfahren basiert.

Der Beitrag befasst sich unter anderem mit der Vervielfältigung urheberrechtlich geschützter Musikwerke in KI-Modellen und den Grenzen der Schranke für Text und Data Mining gemäß § 44b UrhG. Darüber hinaus wird die Anwendbarkeit des US-amerikanischen Fair Use auf ein in den USA erfolgtes KI-Training in Verfahren vor deutschen Gerichten untersucht sowie die Frage, ob Fair Use im vorliegenden Fall als Einwand hätte greifen können.

Der Beitrag bietet eine ausführliche Analyse dieser Fragen und der weiterreichenden urheberrechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Nutzung geschützter Werke für das Training von KI-Modellen und der Erzeugung KI-generierter Musik ergeben.

Den vollständigen Artikel finden Sie hier.

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